Définition de la stratégie data d’un groupe bancaire

Accompagnement sur la stratégie data pour une transformation réussie au sein du groupe

Dans un monde de plus en plus axé sur les données, un groupe bancaire a mandaté un cabinet spécialisé pour définir et structurer sa stratégie Data à l’échelle de l’organisation. Ce projet stratégique vise à clarifier les axes de gestion des données en prenant en compte les enjeux des métiers, les besoins IT et les solutions à déployer. En coordonnant les travaux et les ateliers avec toutes les parties prenantes, le cabinet a facilité l’adhésion et la convergence des équipes, tout en assurant une présentation cohérente à la direction exécutive. Grâce à une expertise approfondie en stratégie Data, notamment dans le secteur bancaire et financier, le cabinet a permis de créer une feuille de route précise et alignée avec les objectifs de l’organisation, tout en respectant un calendrier serré.

La valeur ajoutée de PALMER

Expertise reconnue en stratégie Data : approche adaptée aux spécificités du secteur financier, permettant de répondre aux défis uniques des banques.
Capacité à aligner les parties prenantes : identification et gestion des besoins des métiers et des équipes IT pour une vision commune.
Cadrage stratégique solide : élaboration de schémas directeurs, de feuilles de route et de modèles de gouvernance clairs.
Coordination efficace : pilotage de projets complexes avec plusieurs entités, assurant une cohésion et un alignement à chaque étape.
Respect des délais : gestion agile du projet, garantissant la livraison des résultats dans les temps impartis, malgré un calendrier serré.

Les clés du succès

Approche collaborative : co-construction avec les équipes métiers et IT pour garantir une adhésion complète et un projet coporté.
Gouvernance renforcée : mise en place d’une gouvernance claire, avec un pilotage resserré et une prise de décision rapide.
Flexibilité du dispositif : capacité à ajuster les priorités et les méthodes de travail au fur et à mesure de l’avancement du projet.
Vision stratégique claire : élaboration d’une stratégie Data cohérente et alignée avec les enjeux de l’industrie bancaire.
Planification minutieuse : suivi rigoureux des phases du projet pour garantir un déploiement rapide et efficace.

Déroulement de la mission

Analyse des besoins Data : identification des enjeux stratégiques liés à la gestion des données, en fonction des attentes des différents métiers et des besoins spécifiques de l’organisation.
Définition des axes stratégiques : élaboration des grandes orientations pour structurer et valoriser les données à l’échelle de l’organisation, tout en tenant compte des spécificités de chaque entité.
Mise en place de la gouvernance : élaboration d’une gouvernance claire permettant l’alignement constant entre les entités Métiers et IT.
Conception de l’architecture Data : création d’une architecture cible, intégrant les plateformes et solutions adaptées aux besoins identifiés, pour structurer la gestion des données.

Priorisation des initiatives : sélection des projets Data prioritaires selon leur impact stratégique et leur faisabilité, garantissant un ROI rapide.

Élaboration du plan d’action : création d’un plan de déploiement pour assurer la mise en œuvre rapide et cohérente des stratégies définies.

Les défis rencontrés

Complexité des parties prenantes : coordination de multiples équipes internes aux profils et priorités variés, pour assurer une vision commune.
Consolidation des exigences Métiers et IT : relever le défi de harmoniser des besoins parfois divergents, tout en respectant les contraintes techniques et organisationnelles.
Respect du time-boxing : gestion des délais serrés pour livrer un résultat complet tout en garantissant une prise en charge exhaustive de chaque enjeu stratégique.
Adaptation continue : ajustement du dispositif en fonction de l’avancement des travaux et des retours des parties prenantes.

Un impact concret et mesurable

Alignement stratégique renforcé : meilleure synchronisation entre les équipes métiers et IT, avec une compréhension partagée des priorités Data.
Feuille de route opérationnelle : plan d’action clair pour le déploiement des projets Data, avec une vision long terme tout en répondant aux besoins immédiats.
Amélioration de la gouvernance : mise en place d’une structure de gouvernance permettant une gestion fluide des initiatives Data.
Optimisation des ressources : priorisation des initiatives avec un focus sur les projets à fort impact, garantissant un meilleur retour sur investissement.
Réduction des risques : meilleure anticipation des risques et des contraintes liés aux projets Data grâce à une stratégie bien structurée.