Déploiement de l’offre de services Big Data au sein des différentes entités d’un grand groupe bancaire.

Transformer la donnée en levier stratégique pour la performance des caisses régionales

Le projet de déploiement de l’offre de services Big Data au sein des différentes entités d’un grand groupe bancaire est un enjeu majeur pour la Direction DATA, visant à transformer la donnée en un levier stratégique de performance. L’objectif est de structurer et animer une communauté croissante de data scientists, tout en préparant l’industrialisation des expérimentations réussies ayant un impact significatif sur les performances business. Dans un contexte complexe marqué par des délais serrés, une communication interne fluide, et une gestion rigoureuse des parties prenantes, ce projet constitue un véritable catalyseur pour l’innovation et la compétitivité des entités du groupe bancaire.

La valeur ajoutée de PALMER

Expertise dans l’accompagnement à la structuration de l’offre de services Big Data.
Coordination transverse efficace avec les parties prenantes pour respecter les délais serrés.
Maîtrise des enjeux de communication interne pour garantir l’adhésion des équipes.
Mise en place de méthodologies innovantes pour l’animation des communautés de data scientists.
Capacité à identifier et prioriser les cas d’usage à fort potentiel pour maximiser le ROI.
Expertise en gestion des exigences RGPD et des règles de gestion des habilitations.

Les clés du succès

Communication fluide et transparente : utilisation d’un réseau social interne et de réunions régulières avec les utilisateurs pour garantir une adhésion et maintenir l’engagement.
Collaboration étroite avec les Caisses pionnières : ajustement constant des services et des solutions pour répondre aux besoins spécifiques des utilisateurs.
Industrialisation rapide : mise en place d’une offre de services Big Data robuste et conforme aux normes RGPD, avec des processus bien définis pour garantir la sécurité et l’éthique de l’utilisation des données.
Méthodologie agile : Identification et priorisation des expérimentations à fort impact pour maximiser le retour sur investissement.

Déroulement de la mission

Structuration de la communauté de data scientists : mise en place de rituels réguliers pour favoriser le partage des meilleures pratiques.
Recensement des cas d’usage : identification et priorisation des expérimentations à fort potentiel business.
Appel d’offres : sélection des prestataires et solutions technologiques adaptées à l’infrastructure Big Data.
Mise en conformité RGPD : définition des règles de gestion des habilitations et des processus de suppression des données.
Animation des utilisateurs : organisation de séminaires et ateliers pour diffuser une culture Data et garantir l’adhésion des équipes.

Les défis rencontrés

Délais très serrés pour répondre à l’appel d’offres et satisfaire les exigences internes.
Diversité des demandes des utilisateurs de la plateforme Big Data, rendant nécessaire un ajustement constant des services.
Incertitude sur le ROI des expérimentations menées, rendant essentiel un suivi rigoureux et une gestion transparente des projets.
Gestion de la communication interne pour garantir une implication forte de toutes les parties prenantes malgré un contexte complexe.

Un impact concret et mesurable

Industrialisation réussie du socle Big Data, permettant une mise en conformité avec les normes RGPD.
Engagement renforcé des utilisateurs, grâce à l’animation régulière de la communauté et à la mise en place de rituels partagés.
Optimisation des ROI des expérimentations grâce à la priorisation des cas d’usage à fort impact business.
Renforcement de l’infrastructure Big Data avec des prestataires et des solutions technologiques performantes.