Identification et qualification des cas d’usages data à valeur ajoutée (métier et IT)

La Direction DATA du Crédit Agricole souhaite faire de la donnée un levier de transformation et de performance pour les 39 caisses régionales. Elle sollicite Palmer Consulting pour faire émerger les cas d’usage Data à valeur ajoutée métier et IT4IT.

La mission en détail

  • Structuration d’une démarche d’émergence des cas d’usage autour des thèmes métier stratégiques
  • Identification, qualification et priorisation des cas d’usage
  • Mise en place et animation du processus d’expérimentation
  • Animation de la communauté de data scientists
  • Conduite d’un appel d’offres pour la mise en place d’un socle Big Data
  • Formalisation d’une offre de services à destination de data scientists autour d’une plateforme Big Data et d’un processus d’expérimentation
  • Définition de processus de suppression de données sur une plateforme Big Data, en lien avec des contraintes juridiques
  • Organisation de séminaires pour diffuser une « culture data » dans le groupe

Notre valeur ajoutée

  • Objectivation par le métier et les usages
  • Structuration du processus d’idéation / priorisation / passage à l’échelle
  • Coordination efficace de nombreuses parties prenantes dans un contexte de délais tendus
  • Communication interne claire sur l’avancement des travaux
  • Savoir-faire en formalisation d’offre de services et en innovation

Chiffres clés

  • Durée : 8 mois
  • Budget : 150 K€
  • 100 data scientists répartis dans les 39 Caisses régionales utilisatrices

Contraintes

  • Foisonnement d’idées
  • ROI d’expérimentations parfois difficilement prévisibles

Clés de succès

  • Approche test & learn
  • Réseau social interne favorisant une communication agile
  • Réunions utilisateurs cadencées
  • Echanges en circuit court des caisses « pionnières »