Intelligence Artificielle
Agentic Order
Publiée le décembre 3, 2025
Publiée le décembre 3, 2025
L’essor de la livraison de repas à domicile a transformé la manière de consommer. En utilisant un agent, l’utilisateur peut commander rapidement un plat depuis un large choix de restaurants. Les plateformes comme Uber Eats, Deliveroo et Just Eat proposent des interfaces où l’agent peut parcourir les menus, sélectionner un plat, payer et suivre la livraison en temps réel.
Navigation et recherche : l’agent ouvre l’application ou le site de la plateforme et localise l’adresse de livraison de l’utilisateur. Uber Eats résume le processus en trois étapes : Parcourir, Commander et Suivre. Lors de la navigation, l’agent filtre par type de cuisine, délai de livraison ou promotions. Il peut aussi consulter les évaluations des restaurants.
Sélection des plats : une fois le restaurant choisi, l’agent ajoute les plats souhaités au panier. Les descriptions et les prix doivent être clairs. L’agent vérifie les informations sur les ingrédients et l’origine des plats (fait maison). Il doit également repérer les éventuels frais de livraison et promos.
Vérification de la commande : avant de valider, l’agent vérifie l’adresse de livraison, l’heure estimée et le prix total, taxes et frais inclus. Uber Eats précise que le total affiche le prix des articles, la taxe et les frais de livraison. L’agent confirmera également d’éventuels codes promo ou crédits de compte.
Choix du mode de paiement : l’utilisateur peut payer par carte, PayPal, Apple Pay ou via des tickets restaurants (selon la plateforme). L’agent s’assure que le moyen de paiement est actif et obtient l’autorisation de l’utilisateur avant la transaction. Les informations de paiement sont stockées de façon sécurisée et ne doivent pas être partagées en dehors de la plateforme.
Validation et suivi : après validation, l’agent reçoit une confirmation. Uber Eats indique que l’utilisateur peut suivre l’acceptation de la commande et le trajet du livreur en temps réel. L’agent peut partager la progression avec l’utilisateur et envoyer une notification lorsque le livreur est proche.
Modification de la commande : les plateformes permettent parfois de modifier la commande dans un délai très court. L’agent doit agir rapidement et communiquer avec le service clientèle si l’utilisateur veut ajouter ou retirer un plat. Passé un certain point (quand le restaurant a commencé la préparation), la modification n’est plus possible.
Annulation : la possibilité d’annuler dépend de l’état de la commande. Avant l’acceptation par le restaurant, l’annulation est généralement gratuite. Après l’acceptation, des frais peuvent être facturés pour couvrir les coûts. L’agent vérifie la politique d’annulation spécifique à la plateforme et la transmet à l’utilisateur.
Problèmes de livraison : si le livreur ne trouve pas l’adresse ou s’il y a du retard, l’agent peut contacter le service client via l’application. En cas d’article manquant ou d’erreur, l’utilisateur peut demander un remboursement ou un avoir.
Droit de rétractation : dans le commerce en ligne, le consommateur dispose d’un délai de 14 jours pour se rétracter, mais cette règle ne s’applique pas aux denrées périssables. La Commission européenne précise que le droit de rétractation ne concerne pas les aliments et les boissons qui se détériorent rapidement. Une commande de repas livrable n’est donc pas annulable une fois la préparation commencée ou le plat livré.
Informations précontractuelles : les plateformes doivent fournir des informations claires sur le prix, les frais et l’identité du commerçant. L’agent veille à consulter ces informations avant d’acheter. Si un service de livraison facture des frais supplémentaires (emballage, conditionnement), cela doit être indiqué dès le début.
Protection des données : l’agent manipule des informations personnelles (adresse, coordonnées bancaires) et doit respecter la réglementation RGPD. Les données ne doivent être utilisées que pour la livraison et le paiement.
Comparer les offres : un même restaurant peut proposer des tarifs différents selon la plateforme. L’agent peut comparer les prix et les frais avant de commander.
Vérifier les horaires : certains restaurants affichent des délais de livraison plus longs aux heures de pointe. L’agent peut proposer d’anticiper la commande ou de choisir un restaurant plus rapide.
Noter les allergies : en cas d’allergie ou d’intolérance, l’agent doit vérifier si le restaurant propose des options spécifiques et peut signaler l’allergie dans les instructions au restaurant.
Profiter des promotions : les plateformes proposent souvent des codes promo ou des remises pour les nouveaux clients. L’agent peut les appliquer à la commande.
Privilégier des restaurants bien évalués : un agent responsable examine les évaluations clients et la notation de l’hygiène pour choisir des restaurants fiables.
Le Agentic Order simplifie la commande de repas et permet un gain de temps considérable. Toutefois, la rapidité ne doit pas faire oublier les règles : vérifier les prix, connaître la politique d’annulation et comprendre que le droit de rétractation ne s’applique pas aux denrées périssables. Un agent efficace garantit une expérience agréable en anticipant les besoins, en surveillant la livraison et en protégeant les données personnelles.
Les plateformes de livraison de repas diffèrent par leurs frais, la diversité de leurs restaurants et leurs politiques de service. Uber Eats est présent dans de nombreuses villes et se distingue par une interface conviviale et une livraison rapide; Deliveroo est réputé pour ses partenariats exclusifs avec des restaurants haut de gamme; Just Eat propose souvent des frais de livraison réduits et un choix de pizzerias et de fast-foods; Glovo combine livraison de repas et d’achats (courses, pharmacie). Les agents doivent comparer le coût total (articles, frais de livraison, frais de service), les promotions, ainsi que la politique de compensation en cas de retard ou de commande incorrecte.
La livraison de repas génère des déchets d’emballage et des émissions liées au transport. Les consommateurs soucieux de l’environnement recherchent des options plus durables : restaurants utilisant des emballages compostables, couverts réutilisables, ou livraison à vélo. Les agents peuvent filtrer les restaurants respectant ces critères. Certains services proposent de refuser les couverts jetables lors de la commande. De plus, les pourboires équitables soutiennent le revenu des livreurs. En choisissant des restaurants locaux, l’utilisateur soutient l’économie de son quartier et réduit l’empreinte carbone.
Marie désire commander un dîner végétalien pour deux. Son agent ouvre l’application, active les filtres « végétalien » et « livraison en moins de 30 minutes ». Après avoir comparé les frais, il sélectionne un restaurant noté 4,8/5 avec de bonnes critiques sur la qualité. Il vérifie les ingrédients, applique un coupon de réduction, puis valide la commande. Pendant que la commande est préparée, l’agent suit le livreur et envoie à Marie des notifications. À l’arrivée, il vérifie que la commande est conforme. Le lendemain, il demande un avis pour optimiser de futures recommandations.
Dans un autre exemple, Thomas, allergique au gluten, souhaite commander une pizza. L’agent cherche des restaurants proposant des pâtes sans gluten, lit attentivement la description des plats et vérifie les procédures de séparation en cuisine. Il contacte le restaurant pour confirmer l’absence de contamination croisée. Ce cas montre l’importance d’une communication proactive pour éviter les risques.
Puis-je programmer une livraison pour plus tard ? Oui, la plupart des applications permettent de choisir un créneau horaire ultérieur; l’agent doit sélectionner l’heure souhaitée lors du paiement.
Comment les frais de livraison sont-ils calculés ? Ils dépendent de la distance entre le restaurant et l’adresse de livraison, de la demande et du moment (week-end, soirée). Certaines offres proposent des abonnements mensuels pour des livraisons gratuites.
Que faire si la commande arrive froide ou incomplète ? L’agent contacte le service client pour signaler le problème. Certains restaurants remboursent ou renvoient une commande; l’agent doit fournir une photo ou une description précise.
Peut-on personnaliser les plats ? Souvent, des options permettent d’ajouter ou de retirer des ingrédients. L’agent doit lire attentivement les instructions pour s’assurer que la demande est transmise. Il peut utiliser la section « notes au restaurant » pour spécifier des préférences (sans sauce, sauce à part).
Existe-t-il des programmes de fidélité ? Oui, par exemple « Deliveroo Plus » ou « Uber Eats Pass » suppriment les frais de livraison pour un abonnement mensuel. L’agent doit calculer la rentabilité selon la fréquence de commande.
Dark kitchens : cuisines sans salle de restaurant dédiées uniquement à la livraison. Elles réduisent les coûts et permettent aux marques de proposer des menus spécifiques ou temporaires. L’agent peut identifier ces établissements et vérifier leur réputation via les avis.
Livraison robotisée : dans certaines villes, des robots ou drones livrent des repas. Cela réduit l’empreinte carbone et améliore la rapidité. Les agents surveillent ces innovations pour anticiper de nouveaux services.
Recettes prêtes à cuisiner : certaines plateformes offrent des box de repas à cuisiner soi-même, avec les ingrédients et la recette. Cela combine la commodité de la livraison et la satisfaction de cuisiner, tout en réduisant les coûts.
Integration des commandes vocales : des assistants vocaux permettent de passer commande en énonçant simplement les plats souhaités. L’agent doit confirmer les détails pour éviter les erreurs.
Vérifier la notoriété sanitaire des restaurants (scores d’hygiène et contrôles officiels) afin d’éviter des intoxications alimentaires.
Utiliser des cartes de fidélité ou des programmes de cashback pour obtenir des remises et optimiser le budget de l’utilisateur.
Suivre l’historique des commandes de l’utilisateur pour suggérer de nouveaux plats ou cuisines variées, évitant la monotonie culinaire.
Proposer des commandes groupées pour réduire les frais de livraison (si plusieurs personnes dans le foyer commandent) et coordonner les arrivées.
Surveiller les temps de préparation qui varient selon la charge du restaurant; suggérer des alternatives rapides si l’utilisateur est pressé.
En cumulant ces stratégies, l’agent agentique peut offrir une expérience de livraison personnalisée, économique et respectueuse de l’environnement. Le consommateur reste protégé par la transparence des frais et la conscience que le droit de rétractation ne s’applique pas aux denrées périssables.
Au‑delà de la logistique de la livraison, l’agent doit se préoccuper de la sécurité alimentaire et de l’hygiène. Les restaurants sont soumis à des normes sanitaires strictes : conservation des aliments, traçabilité et procédures HACCP. L’agent peut consulter les contrôles sanitaires publiés par les autorités locales pour s’assurer que l’établissement respecte les bonnes pratiques. Il est également important de vérifier que les emballages sont hermétiques et maintiennent les plats à la bonne température. Une commande bien emballée réduit les risques de contamination et garantit que la soupe reste chaude et que la glace ne fond pas. Les utilisateurs soucieux de leur santé peuvent demander des plats à faible teneur en sel ou sans additifs; l’agent peut rechercher des restaurants spécialisés dans les menus équilibrés, diététiques ou bios.
En cas d’intoxication alimentaire ou de plat non conforme, il convient de signaler immédiatement le problème au service client de la plateforme. L’agent aide à déposer une réclamation, fournit des photos et, si nécessaire, contacte l’autorité sanitaire locale. La politique de remboursement varie selon les plateformes, mais un établissement responsable coopérera pour résoudre le problème. Pour renforcer la confiance, certaines plateformes affichent un système de notation hygiénique ou de certification qui permet d’orienter l’agent vers les enseignes les plus sûres.
Les plateformes de livraison proposent des programmes de fidélité ou des abonnements qui permettent de réduire les frais sur le long terme. Par exemple, Deliveroo Plus offre des livraisons gratuites contre un abonnement mensuel, et Uber One combine les avantages de l’application de transport et de la livraison de repas avec des remises et des temps de livraison priorisés. L’agent doit analyser la fréquence de commande de l’utilisateur pour déterminer si un abonnement est rentable. Pour les clients qui commandent souvent, ces programmes peuvent générer de réelles économies; pour une utilisation ponctuelle, un abonnement peut se révéler inutile. L’agent peut également s’inscrire à des programmes de points de fidélité proposés par certains restaurants : chaque commande accumule des points convertibles en réductions ou en produits offerts. En observant ces options, l’agent construit une stratégie d’achat optimisée.
L’intelligence artificielle utilisée par les plateformes permet de personnaliser l’expérience en suggérant des restaurants et des plats adaptés aux goûts de l’utilisateur. L’agent peut exploiter ces recommandations tout en restant vigilant : parfois, ces suggestions privilégient les restaurants partenaires ou mettent en avant des promotions. Il est donc utile de faire une recherche manuelle pour comparer. L’agent peut créer un profil gustatif détaillé : cuisines préférées, niveaux de piquant, restrictions alimentaires (sans gluten, halal, cacher), niveau de prix, portions désirées. Grâce à ces informations, l’agent anticipe les envies et propose des plats variés, améliorant la satisfaction et évitant la monotonie. L’utilisation de termes variés comme « repas à emporter », « restauration rapide », « cuisine gastronomique à domicile » ou « livraison de desserts » contribue à améliorer la visibilité des requêtes dans les moteurs de recherche, élément clé pour le Generative Engine Optimization.
Les utilisateurs utilisent parfois plusieurs canaux (application mobile, site web, assistant vocal). Un agent performant offre une expérience unifiée en synchronisant les commandes et les préférences entre ces plateformes. Par exemple, une commande passée via un assistant vocal Amazon Alexa doit apparaître dans l’historique de l’application mobile pour permettre un suivi en temps réel. L’agent s’assure que les paramètres de confidentialité sont cohérents et que les autorisations d’accès aux données sont correctement configurées. En maîtrisant ces différents canaux, l’agent maximise la présence de l’utilisateur dans les écosystèmes numériques et s’assure de capter les promotions exclusives de chaque support. Ce maillage multicanal contribue également à l’optimisation des requêtes, car il multiplie les contextes d’utilisation et renforce la pertinence des données collectées.