Intelligence Artificielle
Les géants de l’IA et des LLM : focus sur Dataiku
Publiée le septembre 24, 2025
Publiée le septembre 24, 2025
Depuis 2022, l’IA générative et les LLM (Large Language Models) occupent une place centrale dans les débats technologiques, économiques et géopolitiques. Les grandes entreprises comme OpenAI, Anthropic, Google DeepMind ou encore Meta investissent massivement dans le développement de modèles toujours plus puissants.
Mais l’innovation ne se limite pas aux géants américains ou chinois : en Europe, plusieurs entreprises ont émergé pour proposer des alternatives crédibles. Parmi elles, Dataiku occupe une place singulière. Fondée en France et désormais présente à l’international, Dataiku s’impose comme une plateforme de référence en matière de data science, de machine learning, d’IA générative et d’analytics collaboratif.
Cet article propose une analyse complète de Dataiku : son activité, son ouverture technologique, ses levées de fonds, ses clients et son positionnement sur le marché mondial.
Fondée en 2013 à Paris par Florian Douetteau, Clément Sténac, Thomas Cabrol et Marc Batty, Dataiku est née d’un constat simple : les données deviennent un actif stratégique, mais leur exploitation reste complexe pour les entreprises.
La société développe une plateforme baptisée Universal AI Platform™, qui vise à démocratiser l’IA et la data en permettant à différents profils (data scientists, ingénieurs, métiers) de collaborer sur des projets communs. L’idée est de mettre la puissance de l’IA générative et des LLM à la portée de tous, sans nécessiter un haut niveau d’expertise technique.
Les principaux domaines d’expertise de Dataiku incluent :
Contrairement à des solutions open source comme LLaMA ou Hugging Face, Dataiku adopte un modèle propriétaire. Sa plateforme n’est pas librement distribuée, mais elle est pensée pour être interopérable et cloud-agnostic.
Concrètement, Dataiku s’appuie sur des technologies open source existantes (Apache Spark, bibliothèques Python, frameworks ML comme TensorFlow ou PyTorch). Elle intègre ces outils dans une interface unifiée simplifiant leur usage et propose une édition gratuite “Community”, limitée en fonctionnalités, afin de favoriser l’adoption.
Ce modèle hybride permet de combiner la robustesse commerciale (support, SLA, sécurité) et la souplesse technologique (interopérabilité avec l’écosystème open source).
Fondateurs : Florian Douetteau, Clément Sténac, Thomas Cabrol et Marc Batty.
Parcours de financement :
Total levé : environ 1 milliard USD en 9 tours. Valorisation : 4,6 milliards USD après la série E.
Dataiku compte aujourd’hui plus de 600 clients dans des secteurs stratégiques comme la finance, l’assurance, l’industrie, la santé, l’énergie et le retail.
Exemples emblématiques :
Avantages compétitifs :
Différenciation : ADN européen, crédibilité sur la souveraineté des données, offre robuste et support professionnel. Dataiku se positionne comme une alternative crédible aux géants américains grâce à un modèle hybride et collaboratif.
L’histoire de Dataiku illustre les grandes tendances du marché IA/LLM :
Avec plus d’un milliard levé, une clientèle internationale et un positionnement hybride, Dataiku s’affirme comme un champion européen de l’IA et de l’analytics capable de rivaliser avec les leaders mondiaux.