Intelligence Artificielle
Les géants de l’IA et des LLM : focus sur ZELROS
Publiée le octobre 27, 2025
Publiée le octobre 27, 2025
Zelros est une société française spécialisée dans l’IA appliquée au secteur de l’assurance et des services financiers. Elle a été fondée en 2016 à Paris par Christophe Bourguignat, Fabien Vauchelles et Damien Philippon. Les fondateurs, issus de l’assurance et de la data science, ont identifié tôt que les métiers de l’assurance étaient confrontés à deux défis majeurs : une relation client de plus en plus dématérialisée et une complexité croissante des produits. La mission de Zelros est de transformer l’expérience des conseillers et des agents en leur fournissant un copilote intelligent qui améliore la personnalisation des offres, anticipe les besoins des clients et automatise certaines tâches chronophages.
Les statuts de l’entreprise (B2B SaaS) lui ont permis de lever 16,5 millions de dollars auprès de fonds européens de premier plan comme BGV, ISAI Cap Ventures, Plug and Play, Hi Inov, 42CAP et astorya.vc. Zelros dispose aujourd’hui de bureaux à Paris, Montréal et New York, signe d’une ambition internationale. L’entreprise se positionne comme l’un des leaders européens de l’IA générative appliquée à l’assurance, et a organisé des événements emblématiques comme les Data Science Olympics, un challenge de machine learning réunissant chaque année des centaines de data scientists.
Zelros propose une plate‑forme SaaS hébergée dans des environnements souverains et conçue pour les acteurs de l’assurance, des mutuelles et de la banque. La solution comprend quatre capacités principales :
Magic Questions – Découverte des besoins : l’outil identifie les besoins d’un client en analysant son profil, son historique et ses interactions précédentes. Les modèles de Zelros sont entraînés à partir de milliers de dialogues anonymisés et de connaissances métiers afin de poser les questions pertinentes qui vont enrichir la compréhension du conseiller.
Magic Recommendations – Conseils personnalisés : les algorithmes de recommandation utilisent des techniques de reinforcement learning (apprentissage par renforcement) afin de proposer des produits ou des services adaptés à chaque client. Comme l’expliquait un rapport de Forrester repris sur le site de Zelros, la start‑up emploie des techniques similaires à celles utilisées par OpenAI pour affiner ChatGPT : l’IA reçoit un feedback humain et ajuste ses recommandations de manière continue.
Magic Answers – Réponses instantanées : l’agent répond en langage naturel aux questions du client en s’appuyant sur les données de l’assureur et sur des modèles linguistiques de pointe. Ces réponses couvrent des thèmes réglementaires (conditions de sinistre, obligations contractuelles) ainsi que des sujets de conseil, et peuvent être utilisées par des agents humains ou directement en self‑service via un chatbot.
Magic Automations – Automatisation des processus : des workflows automatisent la saisie de données, la préparation de documents contractuels, l’envoi de notifications et la gestion des sinistres. L’objectif est d’augmenter la productivité, de réduire les délais de traitement et de sécuriser les processus.
Sous le capot, Zelros combine des modèles d’IA générative (GPT, LLaMA, Mistral, Granite, etc.) avec ses propres algorithmes de recommandation. L’entreprise propose un studio d’entraînement permettant d’intégrer de nouveaux modèles, y compris les modèles open source. En février 2025, Zelros a annoncé un partenariat avec IBM pour intégrer watsonx, la suite d’outils IA d’IBM. Ce partenariat vise à apporter des capacités de prédiction et de personnalisation supplémentaires et à permettre aux clients de choisir l’hébergement du modèle dans leurs propres infrastructures (option de souveraineté)zelros.com. IBM met en avant la conformité de watsonx avec les régulations du secteur financier, et Zelros y voit une garantie de confiance pour ses clients.
Zelros a été reconnu par plusieurs analystes et cabinets d’étude :
Gartner l’a nommé Cool Vendor dans son rapport 2023 consacré aux Insurtechs Adding GenAI. Cette distinction souligne l’innovation et la pertinence de la solution dans un secteur traditionnellement conservateur.
CB Insights a cité Zelros comme une solution GenAI exemplaire pour la distribution d’assurance dans son rapport How GenAI Is Reshaping the Insurance Value Chain.
Forrester a mis en avant l’utilisation du reinforcement learning par Zelros pour délivrer des conseils personnalisés.
La société organise régulièrement des webinaires, des formations et des contenus de vulgarisation afin d’accompagner les assureurs dans l’adoption de l’IA. Elle collabore avec des universités, des startups et de grands groupes (Microsoft, Capgemini) pour promouvoir la souveraineté européenne dans l’IA.
Agents et conseillers : Zelros fournit une interface de copilote utilisée par les agents et conseillers bancaires. Au cours d’une interaction, l’agent a accès à une vue 360° du client, à des scripts dynamiques, à des recommandations de produits et à des réponses prêtes à l’emploi. Cela permet d’augmenter la taux de conversion de 65 %, de générer un hausse de cross‑selling de 30 % et d’améliorer la productivité de 15 % selon des chiffres publiés sur le site.
Centres de contacts : pour les services clients et back‑office, Zelros automatise l’analyse des tickets, le routage des demandes, la préparation des dossiers et la formulation de réponses standardisées. La solution s’intègre aux plateformes de centre d’appel existantes.
Marketing et digital : les équipes marketing utilisent les modèles pour générer des contenus personnalisés (landing pages, emails, bannières), segmenter les bases clients et tester différentes propositions afin d’améliorer l’expérience client.
Data & IT : la plate‑forme propose un accès API‑first et low‑code destiné aux data scientists et aux responsables IT. Elle permet d’intégrer rapidement de nouvelles sources de données, d’assurer la conformité réglementaire (RGPD, DORA) et de déployer les modèles dans des environnements souverains.
En avril 2025, Zelros a été au cœur de l’actualité lorsqu’Earnix, un acteur israélien spécialisé dans la tarification prédictive, a annoncé l’acquisition de la société. L’objectif est de combiner les capacités de prédiction d’Earnix (calcul des primes, gestion des risques) avec les fonctions génératives et agentiques de Zelros (recommandation et interaction) pour offrir une solution end‑to‑end : de la prise de décision tarifaire jusqu’à la recommandation en temps réel. Cette synergie vise à augmenter la conversion et la satisfaction client et à répondre aux exigences réglementaires. Les clients existants d’Earnix (Aviva, AXA, BPCE, IAG, Generali, Matmut, Santander, Tokio Marine) profiteront de cette innovation et Zelros obtiendra les ressources nécessaires pour accélérer son expansion sur de nouveaux marchés.
À la suite de cette acquisition, Zelros conserve son identité de marque mais intègre les équipes d’Earnix. Ce changement capitalistique devrait renforcer sa capacité à investir en R&D et à s’implanter dans les marchés nord‑américains et asiatiques.
Zelros affiche une culture d’ambition (visée à long terme, leadership technologique), d’humilité (progression collective) et de confiance (transparence vis‑à‑vis des clients, des partenaires et des collaborateurs)zelros.com. La société met en avant des valeurs d’éthique et de responsabilité : sa solution est conçue pour respecter les règles de protection des données (RGPD) et fournir des recommandations transparentes, expliquant la logique derrière chaque suggestion.
Zelros a su anticiper l’importance croissante de l’IA générative dans l’assurance, un secteur caractérisé par des réglementations strictes et des coûts de distribution élevés. En apportant de l’intelligence dans la relation client et en automatisant les tâches administratives, la société offre un avantage compétitif important à ses clients. Son partenariat avec IBM renforce la performance de ses modèles et sa conformité réglementaire, tandis que son rachat par Earnix lui donne la puissance financière et commerciale d’un groupe reconnu.
Pour l’avenir, Zelros devra relever plusieurs défis :
Intégration post‑acquisition : maintenir la culture d’innovation tout en s’intégrant à la structure d’Earnix et en alignant les feuilles de route produits.
Concurrence accrue : l’écosystème insurtech voit émerger des plateformes similaires (Allphins, Shift Technology). Zelros devra conserver sa différenciation grâce à sa spécialisation et à ses partenariats stratégiques.
Évolution réglementaire : l’IA dans l’assurance est surveillée (projet IA Act). Zelros devra prouver la conformité de ses algorithmes (explicabilité, absence de biais) et anticiper les nouvelles normes.
En conclusion, Zelros incarne une success story européenne : en moins de dix ans, la start‑up est devenue un leader de l’IA dans l’assurance et la banque, reconnue par Gartner et CB Insights, avec des clients prestigieux et une technologie robuste. Son avenir, désormais lié à Earnix, dépendra de sa capacité à maintenir l’innovation et à conquérir de nouveaux marchés tout en respectant les standards éthiques et réglementaires.