Customer & Marketing
Outils de heatmap tableaux de bord personnalisables
Publiée le janvier 15, 2026
Publiée le janvier 15, 2026
La personnalisation des rapports et des tableaux de bord est essentielle pour adapter l’outil aux besoins de chaque équipe. Cela permet de suivre des indicateurs spécifiques et de partager des insights avec différents départements (marketing, produit, design).
| Outil | Capacités de personnalisation | Atouts supplémentaires | Citation |
|---|---|---|---|
| Matomo | Tableaux de bord hautement personnalisables ; possibilité de créer des widgets sur mesure et des rapports adaptés aux KPIs de l’entreprise. | Respect de la confidentialité avec hébergement interne ; contrôle total des données. | |
| Hotjar | Tableau de bord configurable permettant de regrouper les cartes de chaleur, enregistrements et feedback selon des filtres personnalisés. | Intégration de sondages et d’outils de feedback ; connecteurs HubSpot/Slack/Zapier. | |
| Lucky Orange | Dashboard unifié combinant heatmaps, replays, chat et sondages ; possibilité de personnaliser l’ordre et l’affichage. | Fonctionnalité d’annonces et de chat en direct pour interagir avec les visiteurs. | |
| Smartlook | Rapports et segments personnalisés exportables ; possibilité de taguer les sessions et de créer des vues dédiées pour chaque équipe. | API pour connecter CRM et outils de marketing automation. |
La capacité de personnaliser des tableaux de bord est cruciale pour répondre aux besoins spécifiques des équipes de marketing, produit et direction. Les outils de heatmap offrent des modules de reporting qui peuvent être adaptés à des KPIs (indicateurs clés de performance) particuliers, facilitant le suivi et la communication des résultats. Dans cette section, nous examinons en détail les outils mettant l’accent sur la personnalisation et décrivons les meilleures pratiques pour créer des dashboards efficaces.
Matomo (anciennement Piwik) est une plate‑forme open source offrant une grande flexibilité. Les utilisateurs peuvent créer des rapports personnalisés en combinant différents widgets (graphes de clics, statistiques de visites, conversions). Les dashboards peuvent être enregistrés et partagés avec différentes équipes, chacun ayant accès aux données pertinentes. Par exemple, une équipe marketing peut se concentrer sur les sources de trafic et les conversions, tandis qu’une équipe produit visualise les interactions avec des fonctionnalités spécifiques. En hébergeant Matomo en interne, l’entreprise garde le contrôle total des données, ce qui est essentiel pour les organisations qui doivent respecter des règles strictes de confidentialité (par ex. secteur médical ou public). Matomo propose également un plugin de heatmap et session recording, ce qui permet de combiner les analyses comportementales avec les métriques quantitatives. Les rapports peuvent être exportés en PDF ou intégrés à d’autres outils via l’API.
Hotjar offre des dashboards modulables qui regroupent les heatmaps, les replays et les résultats de sondages. Les utilisateurs peuvent organiser les widgets, appliquer des filtres (par page, segment, appareil) et sauvegarder des vues personnalisées. Les rapports peuvent être partagés via un lien ou exportés en images pour les présentations. Hotjar permet également d’intégrer les feedbacks utilisateurs (réponses aux sondages) directement dans le tableau de bord, afin que les équipes puissent accéder aux commentaires sans quitter l’outil. Pour les entreprises qui veulent un aperçu rapide et visuel des comportements et feedbacks, Hotjar est idéal. L’outil propose également une API pour extraire des données et les visualiser dans d’autres tableaux de bord (par ex., Tableau, Power BI).
Lucky Orange propose un tableau de bord unifié combinant les heatmaps, les replays de sessions, les chats en direct et les sondages. Chaque widget peut être déplacé et redimensionné selon les priorités. Les propriétaires de sites peuvent voir d’un coup d’œil le nombre de visiteurs en ligne, les pages les plus actives et les sondages en cours. Le dashboard interactif permet également de répondre directement aux messages via le chat, ce qui est particulièrement utile pour les équipes support et vente. Les données peuvent être filtrées par date, appareil et source de trafic. Pour les utilisateurs non techniques, cette personnalisation permet de créer un rapport sur mesure sans configuration complexe.
Smartlook permet de taguer les sessions, de créer des segments personnalisés et d’exporter des rapports. Les dashboards peuvent inclure des métriques sur les funnels d’événements, les interactions par page et les sessions avec friction. Les tags offrent une méthode flexible pour regrouper les sessions (ex. « visiteurs ayant acheté », « utilisateurs ayant rempli un formulaire »). Les rapports peuvent être exportés via CSV ou connectés à des outils de visualisation via l’API ouverte. Pour les équipes produit souhaitant analyser des cohortes ou intégrer les données à des plateformes de BI, Smartlook constitue une solution efficace.
Plerdy : propose un tableau de bord e‑commerce où chaque widget est dédié à un indicateur précis (clics sur produits, taux d’abandon de panier, positions des CTA). La possibilité de personnaliser ces widgets selon les critères de l’entreprise rend l’outil adapté aux sites de vente en ligne.
VWO Insights : intègre les données de tests A/B, de personnalisation et de heatmaps dans un tableau de bord central. Les utilisateurs peuvent filtrer les résultats par variante de test, groupe de visiteurs ou segment comportemental.
FullStory : bien que plus complexe, FullStory fournit des « dashboards d’insights » qui affichent automatiquement des anomalies et des points de friction. Ces dashboards peuvent être adaptés pour mettre en avant les métriques les plus pertinentes pour le produit.
Data Studio / Looker : de nombreuses entreprises exportent les données de heatmaps via API pour les visualiser dans Google Data Studio, Looker ou Tableau. Cette approche permet de croiser les données de plusieurs sources (CRM, GA, heatmaps) dans un seul rapport.
Définir les objectifs : listez les questions auxquelles le dashboard doit répondre (ex. « quelle est la performance de nos CTA ? », « quels segments convertissent le plus ? »). Cela permet de sélectionner les widgets pertinents.
Choisir les indicateurs clés : limitez le nombre d’indicateurs pour éviter la surcharge d’informations. Préférez des métriques liées aux objectifs (taux de conversion, scroll moyen, nombre de rage‑clicks) et évitez les métriques de vanité si elles n’apportent pas d’action.
Organiser la hiérarchie des informations : placez les indicateurs les plus importants en haut et utilisez des couleurs pour signaler des alertes ou des tendances. Un dashboard efficace doit permettre d’identifier rapidement les problèmes.
Actualiser et automatiser : assurez-vous que le dashboard se met à jour automatiquement avec les données les plus récentes. Si possible, configurez des alertes qui se déclenchent lorsque certains seuils sont atteints (ex. chute du taux de clics sur un CTA).
Partager et commenter : utilisez des fonctionnalités de partage pour diffuser le dashboard à toutes les parties prenantes. Encouragez les commentaires et les discussions afin de transformer les données en actions concrètes.
Suivi d’une campagne produit : une équipe marketing crée un dashboard dans Matomo pour suivre la performance d’une campagne. Elle y inclut un widget de trafic, un widget de heatmap sur la page de destination et un widget de conversions. Chaque jour, elle vérifie si les zones chaudes correspondent aux éléments mis en avant et ajuste le design en conséquence.
Analyse de l’engagement dans une application SaaS : l’équipe produit d’un logiciel en ligne utilise Smartlook pour taguer les sessions où les utilisateurs utilisent une nouvelle fonctionnalité. Le dashboard affiche le nombre de sessions taguées, la durée moyenne d’utilisation et le taux de rétention. Grâce à ce rapport, l’équipe identifie que la fonctionnalité est peu utilisée sur mobile, ce qui l’incite à optimiser l’interface mobile.
Rapport pour la direction : un responsable marketing crée un dashboard Hotjar qui résume l’évolution des interactions sur la page d’accueil, le score de satisfaction (via sondages) et le taux de conversion. En quelques clics, il partage un rapport PDF avec la direction. Ce rapport visuel facilite la prise de décision lors des réunions stratégiques.
Pour les entreprises souhaitant adapter leurs rapports à des indicateurs spécifiques, Matomo se démarque grâce à ses capacités de personnalisation avancées et son respect de la confidentialité. Hotjar et Lucky Orange offrent des dashboards intuitifs avec intégrations externes, tandis que Smartlook propose des tags et segments personnalisables et une API puissante. D’autres outils comme Plerdy, VWO Insights et FullStory complètent l’offre. En suivant une stratégie claire de définition d’objectifs, de sélection d’indicateurs et de partage des données, les entreprises peuvent transformer leurs tableaux de bord en véritables leviers d’action.
Au‑delà des outils et des bonnes pratiques, la clé de la réussite est la collaboration entre équipes. Les dashboards doivent être pensés comme un langage commun entre le marketing, le produit et la direction. En impliquant les parties prenantes dans la définition des KPIs et en partageant régulièrement les insights issus des heatmaps et des replays, les entreprises s’assurent que chaque décision est alignée sur les objectifs stratégiques. La personnalisation ne doit pas être perçue comme une personnalisation esthétique uniquement ; elle implique de sélectionner les données qui apportent de la valeur à chaque interlocuteur et de présenter ces informations de manière claire et actionnable. En adoptant cette approche collaborative, les organisations transforment la visualisation des données en moteur de transformation.