Intelligence Artificielle
Plateforme Agentique IA : Flowise AI
Publiée le décembre 5, 2025
Publiée le décembre 5, 2025
Flowise AI est une plateforme open source dédiée à la création et à l’orchestration d’agents basés sur des modèles de langage. Elle se présente comme un ensemble de blocs modulaires pour bâtir des systèmes agentiques, allant de flux simples à des agents autonomes multi‑rôles. La particularité de Flowise AI réside dans son approche ouverte, sa grande flexibilité et sa capacité à être auto‑hébergée. En septembre 2025, Workday a annoncé l’acquisition de Flowise AI, soulignant l’importance stratégique de la solution pour automatiser des processus RH et financiers. Ce chapitre détaille le fonctionnement de Flowise, ses principaux modules et son rôle dans le paysage de l’IA générative.
| Critères | Dust.tt | StackAI | Flowise AI | Bardeen AI |
|---|---|---|---|---|
| Positionnement | Plateforme d’agents intelligents orientée entreprise (AI Operating System). | No-code / low-code simplifiant la création d’automations IA. | Plateforme open-source pour construire visuellement des agents complexes. | Automatisation personnelle/équipe via extension navigateur & workflows IA. |
| Public cible | Moyennes et grandes entreprises, équipes produit, data, support, sales. | Équipes métier cherchant un outil simple et rapide (finance, ops, RH). | Développeurs & équipes techniques souhaitant customiser fortement. | Solopreneurs, commerciaux, marketeurs, équipes orientées productivité. |
| Création d’agents | ✓ Agents multi-étapes, contextualisés, connectés à toute la stack interne. | ✓ Automations IA simples à modérées. | ✓ Multi-agents avancés via interface visuelle. | ✓ Agents simples, centrés sur l’automatisation web. |
| Connexion aux données | Fort : Notion, Slack, GitHub, documents internes, CRM, APIs sur mesure. | Bon : connecteurs métiers standards. | Très fort : 100+ sources, vector DB, pipelines RAG. | Moyen : surtout données web + Google Sheets + CRM. |
| Modèles IA supportés | OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral… (agnostique & évolutif). | OpenAI principalement + quelques modèles tiers. | Pratiquement tous les modèles via open-source. | Modèles intégrés pour tâches courantes. |
| Sécurité & conformité | SOC2, GDPR, hébergement régional, zéro-retention modèle. Fort avantage entreprise. | SOC2, HIPAA, GDPR. | Variable selon déploiement (open-source). | Dépend du navigateur & des intégrations (moins enterprise-ready). |
| Personnalisation | Très élevée (agents, outils custom, intégrations profondes). | Moyenne (workflow builder). | Très élevée (code, nodes, workflows). | Faible à moyenne (principalement templates). |
| Expérience utilisateur | Pro & collaborative, pensée pour équipes. | Très accessible & rapide à prendre en main. | Plus technique, orientation dev. | Très simple, quasi plug-and-play. |
| Force principale | Agents profondément intégrés à l’entreprise + modèle agnostique + sécurité. | Rapidité pour créer des automatisations sans compétences techniques. | Flexibilité extrême + open-source. | Automatisations web très rapides et simples. |
| Limites | Demande une stratégie IA structurée. | Moins flexible que Flowise/Dust. | Plus complexe à maîtriser. | Pas conçu pour les cas d’usage complexes ou enterprise. |
| Cas d’usage idéaux | Support, sales ops, knowledge management, productivité transversale. | Back-office, finance, support, automatisations simples. | Copilots, multi-agents, IA embarquée dans produits internes. | Prospection, scraping, automatisation navigateur. |
| Évolutivité | Très forte – pensée pour devenir l’OS IA complet. | Bonne. | Très forte, dépend des compétences tech. | Moyenne. |
| Rapidité de déploiement | Rapide une fois intégrations connectées. | Très rapide. | Rapide mais demande configuration. | Instantané. |
| Coût | Positionnement enterprise. | Abordable pour PME & équipes métier. | Variable (open source + cloud). | Abordable, freemium. |
| Léger avantage | ✓ |
Flowise se définit comme un “agentic systems development platform” open source. Cela signifie que toute organisation peut déployer la plateforme sur son infrastructure ou l’utiliser via le cloud. Ses principes clés sont :
Modularité : Flowise fournit des blocs modulaires pour construire n’importe quel système d’agents, du workflow simple au système multi‑agents. Les développeurs peuvent assembler et réutiliser ces blocs pour adapter les agents à leurs besoins.
Ouverture et extensibilité : étant open source, la plateforme bénéficie d’une communauté active et permet d’intégrer de nouveaux modèles, connecteurs ou fonctionnalités via des contributions externes.
Déploiement flexible : Flowise peut être déployé sur site ou dans le cloud. Il est possible d’utiliser npm install pour l’installer et de le démarrer localement avec npx flowise start.
Transparence et auditabilité : l’approche open source permet d’inspecter le code et de vérifier la sécurité. Flowise comprend des outils de traçabilité et d’observabilité pour suivre l’exécution des workflows.
Flowise propose trois constructeurs visuels complémentaires, chacun correspondant à un niveau de complexité :
Assistant : version la plus simple pour créer un agent conversationnel. L’utilisateur peut configurer un chatbot qui suit des instructions, appelle des outils et récupère des informations de fichiers via retrieval‑augmented generation.
Chatflow : destiné à construire des LLM flows plus flexibles. Les utilisateurs peuvent utiliser des techniques avancées comme Graph RAG ou des rerankers, ce qui offre un contrôle plus fin sur la manière dont l’agent récupère et combine des informations.
Agentflow : module complet permettant de créer des systèmes multi‑agents avec orchestration, coordination et gestion de tâches complexes. Il englobe les deux autres modules et permet d’orchestrer plusieurs agents, par exemple un agent qui prépare un rapport tandis qu’un autre résume des documents.
Les capacités de Flowise couvrent l’ensemble du cycle de vie d’un agent, de la conception à la surveillance. Le tableau ci‑dessous résume les principaux domaines fonctionnels et leurs capacités :
| Domaine fonctionnel | Capacités Flowise |
|---|---|
| Orchestration | Éditeur visuel permettant de combiner des modèles open source et propriétaires, logique de branchement, boucles, exécution conditionnelle. |
| Ingestion & Intégration | Connexion à plus de 100 sources de données, intégration de bases vectorielles, mémoire à long terme. |
| Monitoring & Observabilité | Journaux d’exécution, débogage visuel, diffusion des logs vers des outils externes (Prometheus, OpenTelemetry). |
| Déploiement | Options d’auto‑hébergement et de déploiement dans des environnements air‑gap; possibilité de mise à l’échelle horizontale grâce à des files de messages et des workers. |
| Traitement de données | Transformations, filtres, agrégations, pipelines RAG pour indexer les données. |
| Mémoire & Planification | Intégration de mécanismes de mémoire avancée pour optimiser la gestion de contexte et planifier les actions des agents. |
| Intégration MCP | Support de MCP (Multi‑Agent Control Protocol) pour orchestrer des clients et serveurs d’agents, gestion des outils, streaming SSE. |
| Sécurité et contrôle | Modération des entrées, post‑traitement des sorties, gestion des secrets et des permissions (RBAC, SSO, chiffrage). |
| Scalabilité | Capacité à évoluer verticalement ou horizontalement pour gérer des charges élevées et des workflows complexes. |
| Évaluations | Ensemble d’outils pour tester les agents avec des jeux de données, mesurer la performance et améliorer la qualité – docs.flowiseai.com. |
En plus de ces capacités, Flowise met à disposition une API, des SDK en TypeScript et Python ainsi qu’un CLI pour intégrer les agents dans des applications externes.
En septembre 2025, Workday a annoncé l’acquisition de Flowise AI afin d’enrichir sa stratégie d’IA. Selon un article d’Agilysis, Flowise AI est un outil low‑code conçu pour aider les professionnels non techniques à assembler des agents comme des pièces de Lego. Les responsables de Workday ont déclaré que l’intégration de Flowise permettait aux clients de construire et déployer leurs propres agents sur Workday avec simplicité et transparence.
L’article souligne que cette intégration permet aux utilisateurs de :
Construire des systèmes multi‑agents avec orchestrations réparties.
Créer des assistants conversationnels capables d’utiliser des outils et de recourir à la récupération augmentée (RAG) pour répondre aux questions.
Mettre en place des checkpoints humains pour valider ou rejeter les actions des agents (human‑in‑the‑loop).
Intégrer des applications via API, widget intégré ou SDK.
Cette acquisition montre que Flowise est perçu comme un composant stratégique pour automatiser des processus métiers complexes, en particulier dans les secteurs RH et finance. L’open source et la possibilité d’auto‑hébergement rassurent les clients soucieux de la sécurité et de la souveraineté des données.
Open source et extensible : la transparence du code favorise la confiance et la collaboration communautaire. Les développeurs peuvent créer de nouveaux connecteurs, modèles ou fonctionnalités spécifiques.
Support de multiples modèles et sources : Flowise permet de choisir parmi plus de 100 LLMs et bases de données vectorielles et se connecte à diverses sources grâce à ses modules d’intégration. Cela offre un éventail important de scénarios possibles.
Constructeurs visuels adaptés à la complexité : la segmentation en Assistant, Chatflow et Agentflow permet à la fois aux débutants et aux experts de construire des agents adaptés à leurs besoins.
Observabilité et human‑in‑the‑loop : la plateforme fournit des traces d’exécution, des outils de monitoring et la possibilité d’insérer des validations humaines.
Auto‑hébergement et scalabilité : la capacité à déployer sur site et à faire évoluer la solution horizontalement est appréciée par les grandes entreprises.
Courbe d’apprentissage : bien que Flowise propose un constructeur visuel, la création de workflows complexes peut nécessiter une compréhension des concepts d’orchestration et d’IA. Les utilisateurs non techniques peuvent être intimidés par la richesse des options.
Écosystème moins mature que des solutions commerciales : l’open source implique un rythme d’évolution dépendant de la communauté. Certaines intégrations ou fonctionnalités très spécifiques peuvent manquer par rapport à des plateformes commerciales comme StackAI ou Dust AI.
Soutien commercial : le support dépend en partie de la communauté. Workday propose désormais un accompagnement via ses équipes, mais cela peut entraîner des coûts supplémentaires.
*Source : Palmer Research Lab
Flowise AI se démarque par son approche open source, sa modularité et sa capacité à orchestrer des agents complexes. L’outil s’adresse aux développeurs et aux équipes techniques qui souhaitent construire des systèmes flexibles avec un contrôle total sur l’infrastructure et les modèles utilisés. L’acquisition par Workday confirme la pertinence de Flowise pour des entreprises qui cherchent à intégrer l’IA dans leurs processus tout en maîtrisant la sécurité et la souveraineté des données. Pour les organisations prêtes à investir dans une solution modulable, Flowise représente un concurrent puissant face à Dust AI et aux plateformes no‑code.