Intelligence Artificielle
Plateforme Agentique IA, Focus sur : DUST AI
Publiée le décembre 5, 2025
Publiée le décembre 5, 2025
Dans l’univers de l’intelligence artificielle, Dust AI se positionne comme un système d’exploitation pour agents. Créée par Stanislas Polu et Gabriel Hubert, la start‑up française vise à révolutionner le travail en proposant une plateforme qui rend l’IA opérationnelle et adaptable à la réalité de l’entreprise. Contrairement aux assistants génériques, Dust AI se spécialise dans la construction d’agents personnalisés capables de comprendre le contexte interne d’une entreprise, d’accéder à ses bases de connaissances et d’effectuer des actions à sa place. L’entreprise décrit sa mission comme une volonté de transformer la manière dont le travail est réalisé : « Notre infrastructure connecte les modèles aux données de l’entreprise, transformant des capacités brutes en agents qui font un vrai travail ». Cette approche ambitionne de créer un système équivalent à ce qu’a été Windows pour la micro‑informatique : un écosystème standardisé de « primitives » d’IA permettant de construire des agents sur mesure.
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La philosophie de Dust AI repose sur plusieurs principes :
Rendre l’IA utile : l’objectif n’est pas de créer des modèles toujours plus grands, mais d’intégrer des modèles existants dans des flux de travail réels. Les fondateurs insistent sur l’idée que la valeur se situe dans la connexion entre l’IA et les processus métiers.
Universalité des primitives : comme Windows a fourni des primitives d’interface universelles pour les applications, Dust fournit des primitives d’IA (agents, connecteurs, outils) pour rendre les workflows intelligents.
Sécurité et gouvernance : l’entreprise met l’accent sur les normes de sécurité (SOC 2, HIPAA, RGPD) et sur la maîtrise des données. La protection des informations sensibles et le contrôle des accès font partie intégrante de la plateforme.
Esprit d’équipe et rapidité d’exécution : les principes internes évoquent l’importance de la collaboration, du rythme et de l’optimisme. Cette culture influence le développement produit avec une priorité donnée à l’itération rapide et à l’utilisabilité.
Dust AI permet à chaque équipe de concevoir des agents adaptés à ses besoins. La plateforme propose un moteur qui mêle instructions, outils et accès aux données internes. Les points clés sont :
Création d’agents sans limite de complexité : les utilisateurs peuvent développer des agents pour des workflows simples ou des intégrations d’entreprise sophistiquées. Les instructions sont ajustables et des gabarits prédéfinis accélèrent la conception.
Intégration du contexte : Dust se connecte à des outils comme Notion, Slack, GitHub et des sites Web. Les agents accèdent ainsi au savoir collectif et peuvent exécuter des recherches sur ces sources via des API. Cette capacité permet de produire des réponses ancrées dans les données de l’entreprise, contrairement aux assistants qui se basent uniquement sur des connaissances publiques.
Multi‑modèle et évolutif : la plateforme est agnostique vis‑à‑vis des modèles : elle propose de basculer entre OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral et d’autres modèles afin d’utiliser toujours le plus performant. Cette flexibilité assure une adaptation rapide aux progrès des LLMs.
Partage et feedback : Dust encourage la collaboration en permettant de partager des agents, de recueillir des retours et d’itérer rapidement (dust.tt).
Extensibilité : les équipes techniques peuvent coder leurs propres outils et intégrations pour répondre à des cas spécifiques. Les possibilités incluent l’ajout de connecteurs personnalisés, la recherche sémantique, des requêtes SQL ou des visualisations de données.
Dust AI accorde une grande importance à la sécurité :
Conformité réglementaire : la plateforme est certifiée SOC 2, conforme HIPAA et RGPD. Elle permet de sélectionner l’emplacement d’hébergement pour assurer la souveraineté des données et propose des contrôles d’accès fins.
Sélection de modèles de confiance : l’entreprise travaille uniquement avec des modèles qui respectent des exigences strictes en matière de sécurité.
Dust AI couvre de nombreux domaines. La plateforme propose des gabarits d’agents pour les fonctions suivantes :
Ventes : création de snapshots clients à partir de l’historique CRM, génération de scripts d’appel, réponses aux demandes de propositions, analyse de conversations pour améliorer les performances commerciales.
Marketing : rédaction de contenus conformes à la charte, création de messages de lancement de produit, traduction adaptée au ton de l’entreprise et extraction d’insights issus des feedbacks.
Support client : génération de réponses contextuelles, synthèse de tickets, routage intelligent et analyse des retours pour améliorer les produits.
Ingénierie et data : extraction de données à partir de dépôts GitHub, génération de documentation technique, analyse de logs et automatisation de tests.
Juridique, RH et finance : création d’agents capables d’analyser des contrats, de répondre à des questions RH ou de générer des synthèses financières.
Cette diversité d’applications explique la croissance rapide de Dust AI auprès de plus de 1 000 entreprises clientes.
Le cas de Mirakl illustre la valeur de Dust AI. Mirakl, pionnier européen des places de marché B2B, avait déjà investi dans ChatGPT Enterprise début 2023 et enregistré un taux d’utilisation de 55 %. Cependant, l’équipe d’Anne‑Claire Baschet (Chief Data & AI Officer) a constaté des limites : l’impossibilité de puiser dans la documentation interne (Confluence), les données Zendesk et les conversations Slack empêchait de créer des workflows complexes.
Après un an d’expérimentation, Mirakl a identifié trois leviers essentiels :
Plateforme sans limites : il fallait un outil capable de connecter l’ensemble du savoir interne, d’utiliser des systèmes métiers variés (Salesforce, Google Drive, etc.) et d’effectuer des actions dans ces outils. La plateforme devait aussi être agnostique en termes de modèles pour s’adapter aux innovations futures.
Montée en compétence des équipes : Mirakl souhaitait transformer ses utilisateurs en constructeurs d’agents grâce à une interface accessible et à des gabarits no‑code pour démocratiser l’IA.
Infrastructure de niveau entreprise : l’organisation traitant des données sensibles exigeait un hébergement régional, l’absence de rétention de données et des contrôles de permission stricts.
L’adoption de Dust AI a permis à Mirakl de dépasser ces obstacles en offrant une plateforme flexible, sécurisée et orientée agents. Grâce aux connecteurs, les équipes ont pu automatiser la préparation des rendez‑vous commerciaux en récupérant les informations depuis Salesforce et Google Drive et en générant des briefs personnalisés. L’entreprise a également constaté une augmentation de l’autonomie des employés : plus de collaborateurs ont commencé à créer leurs propres agents, ce qui a renforcé l’appropriation de l’IA en interne.
Plateforme orientée développeurs : contrairement aux solutions purement no‑code, Dust propose des spécifications déclaratives permettant d’utiliser des fichiers versionnés et de gérer les agents comme des projets logiciels. Cette approche s’adresse aux équipes d’ingénierie qui recherchent de la robustesse et la maîtrise du code tout en conservant des gabarits accessibles.
Connexion profonde aux connaissances d’entreprise : les agents peuvent exploiter des bases internes (Notion, Confluence, Zendesk, Slack, Google Drive) pour fournir des réponses contextualisées, évitant ainsi de « halluciner » comme peuvent le faire des modèles non reliés aux données internes.
Modèles multiples et changement fluide : la possibilité de basculer facilement de ChatGPT à Claude, Gemini ou Mistral permet d’optimiser en permanence les performances des agents.
Sécurité et gouvernance avancées : Dust s’efforce d’offrir un hébergement régional, des permissions granulaires et des modèles sélectionnés pour leur conformité, ce qui répond aux exigences des grandes entreprises.
Extensibilité : grâce à la capacité de créer des connecteurs et des outils personnalisés, les équipes peuvent adapter la plateforme à leurs processus uniques.
Courbe d’apprentissage pour les non‑développeurs : même si Dust propose des modèles et des interfaces simplifiées, son orientation développeur-first peut nécessiter des compétences techniques pour tirer pleinement parti des spécifications déclaratives et des intégrations personnalisées.
Écosystème en construction : Dust est une entreprise relativement jeune. Certaines intégrations ou templates sont moins nombreux que chez des acteurs plus anciens. Toutefois, la plateforme grandit rapidement et s’enrichit régulièrement.
Tarification sur mesure : la politique tarifaire n’est pas publique et nécessite de contacter l’équipe commerciale, ce qui peut freiner certaines PME recherchant des plans transparents.
Dust AI ambitionne de devenir l’opérating system de l’IA pour les entreprises en connectant les modèles d’IA aux données internes et en transformant les employés en concepteurs d’agents. Ses points forts résident dans la profondeur d’intégration, la sécurité, la flexibilité des modèles et la philosophie developer‑first. L’exemple de Mirakl montre qu’une plateforme agentique peut faire évoluer une entreprise d’une simple adoption d’outils génériques vers un véritable écosystème d’agents qui automatisent des tâches complexes et génèrent un retour sur investissement tangible. Dust AI se positionne ainsi comme un acteur de choix pour les entreprises technophiles recherchant une solution sécurisée, modulable et tournée vers l’avenir.