Sécurité des chantiers : quand l’IA et l’IoT renforcent la prévention et la réactivité

Le secteur du BTP est l’un des plus exposés aux accidents du travail : chutes de hauteur, collisions entre engins et travailleurs, effondrements, malaises liés à la chaleur. Alors que beaucoup d’entreprises ont du mal à réduire durablement le nombre d’incidents, certains leaders internationaux ont investi dans des solutions d’intelligence artificielle (IA) et d’Internet des objets (IoT) qui transforment la prévention. Ces approches d’IA dans le BTP permettent notamment de détecter les risques en temps réel, d’aider les équipes à prioriser les actions et d’améliorer la conformité. Cette démarche rejoint les préoccupations des responsables hygiène et sécurité : comment détecter les risques en temps réel ? Comment donner aux équipes des informations exploitables ? Comment respecter le RGPD tout en exploitant des images

Matrice de maturité des entreprises du BTP :

*Palmer Research basée sur des données croisées

Anticiper les risques grâce à l’analyse de données et à la modélisation

Prévoir les retards et conditions météo dangereuses

Un accident de chantier est souvent lié à un retard ou à une mauvaise planification. L’entreprise STRABAG SE utilise un système de prévision des risques qui s’appuie sur Azure OpenAI. L’outil compare chaque nouveau projet à des milliers de projets réalisés et incorpore des données externes (vitesse du vent, pluviométrie, logistique) pour prévoir les retards, les dépassements de coûts et les dangers les plus probable. Avec seulement quelques mois de données, le système atteint 80 % de précision et alerte les équipes lorsque les conditions météorologiques risquent d’immobiliser une grue ou d’accroître la probabilité de chute. Cette anticipation permet d’adapter les plannings, de modifier les méthodes et de prévenir les accidents.

Modéliser les interactions d’engins

Sur un parc éolien offshore, le Lab TP de Bouygues Travaux Publics a analysé les positions et les mouvements de plusieurs grues et a démontré que les interférences entre engins étaient à l’origine de nombreuses pertes de temps et de situations risquées. L’optimisation du positionnement et des trajectoires de grue a multiplié la productivité par dix. Cette même approche peut servir à identifier les zones de conflit entre piétons et engins ou à planifier des zones tampon pour limiter les interactions.

Vision par ordinateur : surveiller les chantiers en continu

Capturer et analyser les images avec OpenSpace et Buildots

La surveillance visuelle devient un élément clé de la prévention. Vinci Construction utilise la plateforme OpenSpace, qui associe des caméras 360 ° à un traitement d’images. Les opérateurs équipés d’un casque ou d’un smartphone effectuent une marche de contrôle, et l’IA identifie automatiquement les zones où les travaux sont terminés, en retard ou non conformes. Sur 25 projets au Royaume‑Uni, cette solution a économisé plus de 5 200 heures de travail en évitant des visites inutiles et en permettant de vérifier à distance l’avancement.

La start‑up Buildots, quant à elle, équipe les casques des ouvriers de caméras reliées à un algorithme qui compare en temps réel l’état du chantier au planning et au modèle BIM. Le système repère les éléments manquants ou mal installés et génère un tableau de bord précis pour chaque entreprise intervenante. Sur un chantier géré par l’entrepreneur nordique NCC, l’utilisation de Buildots a augmenté de 230 % le taux d’achèvement des tâches et réduit de 70 % le temps consacré aux rapports. Ces solutions contribuent à la qualité et à la sécurité en repérant les erreurs avant qu’elles ne deviennent des dangers.

Détecter les équipements de protection et les intrusions

China State Construction a mis en place des chantiers intelligents basés sur la 5G où des caméras et capteurs surveillent en permanence les zones de travail. L’IA analyse les images pour vérifier le port des EPI (casque, harnais), détecter les intrusions dans des zones interdites et repérer les obstacles. Les alertes en temps réel permettent aux chefs de chantier de réagir immédiatement et d’éviter des accidents graves.

Larsen & Toubro (L&T), géant indien du BTP, a développé un écosystème numérique pour plus de 200 projets. Les caméras embarquées détectent les gants manquants, les casques non attachés et les harnais absents. Associés à des drones de suivi, ces dispositifs fournissent une vue d’ensemble et signalent les comportements dangereux.

Capteurs embarqués et objets connectés

Optimiser l’utilisation des grues et des engins

Aux États‑Unis, Turner Construction a adopté le capteur CraneView, développé par la start‑up Versatile. Fixé sur le crochet des grues, ce dispositif enregistre chaque levage, identifie la charge et mesure la durée de chaque cycle. Sur le chantier Manchester Pacific Gateway à San Diego, l’IA a révélé des temps d’inactivité et des levages inefficaces. Grâce à ces informations, Turner a ajusté la répartition des équipes et a pu démobiliser une grue plus tôt que prévu, économisant ainsi du temps et de l’argent. Le système fournit également des indicateurs de sécurité, par exemple lorsque la charge est mal équilibrée, ce qui permet de réduire les incidents liés aux engins de levage.

Suivre la consommation de carburant et l’utilisation des matériaux

Larsen & Toubro utilise des capteurs IoT couplés à l’IA pour surveiller l’usage des matériaux et du carburant sur plus de 300 chantiers. L’un des modules de l’écosystème calcule la découpe optimale des barres d’armature afin de réduire le gaspillage de métal, tandis qu’un autre mesure la consommation de diesel et signale toute utilisation anormale (fuite, vol, utilisation abusive). Ces outils aident les équipes de prévention à anticiper les pénuries et à réduire les situations d’urgence (manque d’approvisionnement, arrêts de chantier).

IA et prévention des troubles musculosquelettiques (TMS)

Certains chantiers testent des dispositifs portés par les travailleurs, comme des exosquelettes et des capteurs de posture. Couplés à des algorithmes d’apprentissage, ils détectent les postures à risque et proposent des ajustements. Même si ces solutions sont encore en phase pilote, elles laissent présager des avancées pour réduire les TMS, première cause de maladie professionnelle dans le BTP.

Respect de la vie privée et acceptabilité sociale

L’utilisation de caméras et de capteurs soulève des questions éthiques. China State Construction et d’autres entreprises imposent un cadre strict : les images sont anonymisées, seules les personnes habilitées accèdent aux données et les comités sociaux et économiques doivent valider les dispositifs. De même, Strabag indique que l’automatisation des décisions doit rester sous la supervision humaine et que la priorité est d’assister les travailleurs, non de les surveiller microsoft.com. Pour garantir l’adhésion des équipes, il est essentiel d’impliquer les représentants du personnel dès la conception des projets et de communiquer clairement sur les objectifs et la finalité des données.

Start‑ups innovantes à surveiller

Outre les solutions déjà citées, plusieurs start‑ups apportent des innovations complémentaires :

• CAD.42 : cette société française développe des capteurs connectés pour surveiller les grues et les zones de travail. Associés à un algorithme de vision, ces capteurs détectent les risques de collision entre engins et piétons et identifient les levages dangereux. Les retours d’expérience sur des chantiers indiquent une réduction significative des quasi‑accidents.

• Chronsite : intégrée au programme d’innovation de Leonard (Vinci), cette solution utilise des caméras et des algorithmes d’apprentissage pour mesurer la durée des tâches sur le chantier et détecter les retards. Elle fournit des indicateurs pour ajuster le planning et éviter la sursollicitation des équipes.

• Exodigo : partenaire de Vinci, cette start‑up californienne traite les données de radars, de méthodes électromagnétiques et de LiDAR pour cartographier les réseaux enterrés. Cette cartographie réduit les risques d’endommager des câbles ou des canalisations lors des excavations et contribue à la sécurité.

Vers une approche proactive et intégrée de la sécurité

Les expériences menées par ces grandes entreprises montrent que l’IA et l’IoT apportent de la valeur quand ils sont intégrés dans une stratégie globale. La sécurité ne doit pas être gérée en silo : elle interagit avec la planification, la logistique et la gestion des coûts. Grâce aux données recueillies et aux algorithmes, les entreprises peuvent passer d’une culture de réaction à une culture de prévention.

Cependant, ces technologies nécessitent des investissements en infrastructure (connectivité, stockage, puissance de calcul) et des compétences en analyse de données. Les équipes de prévention doivent se former à l’interprétation des tableaux de bord et à la mise en place d’actions correctives rapides. Enfin, la collaboration entre donneurs d’ordres, fournisseurs d’équipements et start‑ups est essentielle pour adapter les solutions aux contraintes spécifiques du terrain.

Conclusion

La sécurité des chantiers est un enjeu majeur pour l’ensemble de la filière BTP. Les innovations décrites montrent que l’IA et les objets connectés ne remplacent pas l’humain mais l’assistent en apportant des informations utiles et en automatisant la détection des situations dangereuses. Les leaders du secteur – Strabag, Bouygues, Vinci, China State Construction, Larsen & Toubro, Turner – démontrent qu’en combinant prévision, vision par ordinateur et capteurs, il est possible de réduire significativement les accidents. Les entreprises qui n’engagent pas cette transformation risquent de rester à la traîne, tant sur le plan social qu’économique.