Zoom sur UiPath : une plateforme d’automatisation de bout en bout 

Zoom sur UiPath : une plateforme d’automatisation de bout en bout

3.1 UiPath dans le panorama RPA

UiPath est le leader mondial incontesté du marché de la RPA. En juillet 2025, Gartner l’a classé Leader du Magic Quadrant pour la RPA pour la septième année consécutive uipath.com. Le rapport souligne la capacité d’exécution et la complétude de la vision d’UiPath, notant que la plate‑forme offre des outils adaptés à chaque profil – développeurs professionnels et utilisateurs métiers. L’évaluation insiste également sur la vision d’UiPath en matière d’agentic automation, c’est‑à‑dire l’orchestration de robots, d’IA et d’humains pour accomplir des tâches complexes.

1. Variables des axes

Axe X – Maturité & adoption (0 → 10)

• Taille de la base installée

• Présence mondiale & écosystème partenaires

• Solidité financière / pérennité perçue

Axe Y – Capacités & plateforme (0 → 10)

• Richesse RPA (attended / unattended, orchestrator, gouvernance)

• Niveau d’« intelligent automation » (IA, process mining, low-code, API, connectors)

• Scalabilité & intégration dans le SI

Les quatre quadrants peuvent être nommés :

• En haut à droite : RPA BEST-IN-CLASS (mature + très riche fonctionnellement)

• En haut à gauche : RPA NEXT GEN (fortes capacités mais adoption encore limitée)

• En bas à droite : RPA SAFE BET (très implanté, capacités correctes)

• En bas à gauche : RPA RISING STAR / Niche (plus petits acteurs, couverture partielle)

3.2 Architecture globale

La force d’UiPath réside dans son approche « automation first » qui couvre l’ensemble du cycle de vie d’un robot :

1. Découvrir : grâce au Process Mining et au Task Mining, UiPath identifie les processus ou tâches candidates à l’automatisation. Les outils collectent les événements des systèmes d’information ou les actions des utilisateurs pour cartographier des flux et calculer leur potentiel d’automatisation.

2. Concevoir : l’atelier UiPath Studio (et sa version simplifiée StudioX pour les non‑techniciens) permet de modéliser des workflows en glisser‑déposer, en intégrant des activités prêtes à l’emploi ou des appels API. Les workflows peuvent inclure des branches conditionnelles, des boucles, des appels de services IA et des interactions humaines (human‑in‑the‑loop).

3. Exécuter : les robots se déclinent en :

   • Attended robots (assistés) : déclenchés par l’utilisateur, ils l’aident en temps réel lors de tâches front‑office (saisie, recherche d’informations). La collaboration se fait via un agent client léger.

   • Unattended robots (non assistés) : exécutent des tâches planifiées ou déclenchées par événement sur des serveurs ou des machines virtuelles. Ils traitent les travaux de back‑office 24 h/24.

   • Test robots : utilisés pour automatiser les tests d’applications et de workflows.

4. Gérer : UiPath Orchestrator centralise la gestion des robots, des files de travail, des journaux d’exécution et des files d’attente. L’Orchestrator permet la planification des jobs, la distribution des tâches et la supervision de la performance.

5. Mesurer : Insights fournit des tableaux de bord préconfigurés et personnalisables pour suivre les KPI (temps de traitement, taux d’erreur, ROI) et piloter un portefeuille de robots.

6. Engager : UiPath Apps et Integration Service permettent de construire des applications web ou des API orchestrant des robots et intégrant des formulaires. UiPath Assistant offre une interface unifiée pour lancer des robots et interagir avec eux.

3.3 Fonctionnalités avancées et innovations 2025

UiPath investit fortement dans l’IA et la modernisation de son écosystème :

• Automatisation agentique : la vision d’UiPath consiste à utiliser des agents basés sur des modèles de langage et des outils conversationnels pour prendre des décisions et orchestrer des actions. L’article officiel précise que la plate‑forme intègre de l’IA générative, des robots auto‑réparateurs qui s’adaptent aux changements d’interface et un couverture OS élargie. L’objectif est de permettre à des agents de dialoguer en langage naturel avec les métiers, de comprendre les instructions et de générer des automatisations.

• Intelligent Document Processing (IDP) : grâce à la combinaison d’OCR, de machine learning et de règles, UiPath Document Understanding extrait automatiquement des informations de factures, contrats ou mails et les intègre dans des systèmes de gestion.

• AI Center et modèles prêts à l’emploi : la plate‑forme propose un catalogue de modèles ML (classification, extraction d’entités, modération de contenu) pouvant être déployés et consommés par les robots. Les clients peuvent également importer leurs propres modèles ou exploiter des services tiers (Azure OpenAI, Google Vertex AI…).

• Autopilot : cette nouvelle fonctionnalité introduit un assistant IA qui aide les développeurs à créer des workflows en langage naturel, génère des expressions regex, propose des optimisations et suggère des activités pertinentes. L’objectif est de démocratiser la création d’automatisations complexes.

• Test Suite : pour répondre à la complexification des SI, UiPath propose des modules de test automatisés (test des apps, test API, test RPA). La suite inclut également des fonctionnalités d’agentic testing permettant d’évaluer des agents IA.

• Marketplace et connecteurs : la UiPath Marketplace propose des milliers de packages (activités, connecteurs, snippéts) développés par la communauté ou des partenaires. Cette richesse facilite la création de workflows sans développer de code personnalisé.

3.4 Forces d’UiPath

1. Largeur fonctionnelle : la plate‑forme couvre l’ensemble du cycle de vie, de la découverte à l’orchestration, en passant par le test et la gestion du portefeuille.

2. Écosystème étendu : UiPath dispose d’une communauté mondiale et de partenaires locaux qui assurent l’intégration, la formation et la maintenance. L’orchestrateur est réputé pour sa capacité à gérer des milliers de robots.

3. Accessibilité : avec StudioX et des modèles de low-code/no-code, UiPath vise les métiers et démocratise la création de robots. Cela permet de démultiplier les projets, sous réserve de mettre en place une gouvernance adaptée.

4. Vision agentique : UiPath anticipe l’évolution des besoins en intégrant des agents IA et des robots auto‑réparateurs. Cette orientation prépare les clients à la transition vers l’automatisation intelligente.

3.5 Points de vigilance

• Complexité potentielle : la richesse de la plate‑forme implique un investissement en formation et la mise en place d’une architecture et d’une gouvernance solides. Sans standardisation, la multiplication de robots peut entraîner des coûts de maintenance élevés.

• Modèle de licence : bien que flexible (robots, utilisateurs, consommation cloud), la facturation peut devenir difficile à maîtriser en cas de forte montée en charge. Il est recommandé d’anticiper les besoins et de négocier des forfaits adaptés.

• Évolution du produit : la stratégie d’UiPath évolue rapidement. Les clients doivent suivre les mises à jour pour bénéficier des nouvelles fonctionnalités (agentic automation, autopilot) et adapter leurs pratiques.

3.6 Quand choisir UiPath ?

UiPath est un choix judicieux lorsque :

• L’entreprise vise une automatisation à grande échelle et souhaite industrialiser la RPA avec un orchestrateur robuste.

• Les processus sont variés : front‑office et back‑office, interactions avec des systèmes anciens (mainframe) et modernes (API). UiPath gère différents types de robots et une large bibliothèque de connecteurs.

• L’objectif est de combiner RPA et IA : la plate‑forme intègre nativement l’IDP, les modèles d’IA et la génération assistée de code (Autopilot). Cela permet de déployer des automatisations intelligentes.

• La gouvernance est un enjeu : UiPath propose des outils de contrôle d’accès, de gestion des versions et de supervision centralisée.

3.7 Conclusion

Leader incontesté du marché, UiPath continue de se réinventer. Son orientation vers l’agentic automation et l’intégration d’IA générative montrent que la simple automatisation de tâches n’est plus suffisante ; il s’agit désormais de créer des agents capables de prendre des décisions et de collaborer avec l’homme. Les entreprises qui souhaitent s’engager dans l’automatisation intelligente devront se doter des compétences appropriées, mettre en place une gouvernance robuste et choisir des partenaires capables de les accompagner sur la durée. UiPath, fort de son écosystème et de sa vision, se positionne comme un allié pour relever ces défis.