Une donnée exploitable. Un usage pertinent. Un déploiement maîtrisé.
Vous avez identifié des idées, lancé des expérimentations ou rencontré des difficultés de passage en production ? Nous vous aidons à décider quoi développer, avec quelles données et dans quelles conditions.
Stratégie IA &
cas d’usage
Construire votre stratégie IA à partir de vos ambitions et de votre réalité opérationnelle, puis choisir les usages à développer en priorité.
- Clarifier votre ambition IA et les priorités métiers qu’elle doit servir : efficacité opérationnelle, qualité de service, aide à la décision ou développement de nouvelles offres.
- Évaluer votre maturité : données disponibles, outils, compétences et capacité des équipes à adopter de nouveaux usages.
- Identifier et hiérarchiser les cas d’usage selon leur valeur attendue, leur faisabilité, les investissements et les dépendances.
- Choisir les premières initiatives, définir les responsabilités et construire une feuille de route articulant expérimentations et déploiement.
Une stratégie IA reliée à vos enjeux métiers, un portefeuille de cas d’usage priorisés et une feuille de route précisant les étapes, les moyens et les responsabilités pour passer à l’action.
Préparer la donnée
Vérifier que les informations nécessaires sont disponibles, fiables et utilisables par les personnes et les outils concernés.
- Identifier les sources, les propriétaires et les règles d’accès.
- Examiner la qualité, la couverture et la fraîcheur des données.
- Définir les contrôles, la traçabilité et les flux nécessaires au cas d’usage.
Un diagnostic des données, les corrections prioritaires et un périmètre de test documenté.
Tester et déployer
Éprouver la solution dans des situations représentatives avant d’élargir son utilisation.
- Construire un prototype et évaluer ses réponses, ses erreurs et son utilité avec les utilisateurs.
- Préparer l’intégration aux outils existants, la supervision et le traitement des exceptions.
- Organiser le suivi, la maintenance et la formation des équipes.
Un bilan de test, une décision argumentée de poursuite ou d’ajustement, puis une trajectoire de déploiement adaptée aux résultats.
Des applications au service de vos métiers
Les exemples ci-dessous servent à cadrer un projet. Leur intérêt et leur faisabilité sont évalués dans votre contexte.
Strategy & Transformation
Consolidation des informations du portefeuille projets, assistance à la préparation des arbitrages et analyse des retours d’adoption. Objectif : mieux informer les responsables et limiter les travaux de suivi répétitifs.
Finance & Performance
Détection d’anomalies sur les factures, assistance à l’analyse des écarts et préparation des commentaires de reporting. Objectif : concentrer le travail humain sur l’analyse et les exceptions.
Marketing & Customer Performance
Assistance à la structuration des contenus, analyse des parcours et rapprochement des signaux marketing. Objectif : mieux cibler les actions et documenter leur contribution.
Solutions sur mesure
Agents métiers intégrés aux outils, automatisation de processus transverses, analyse documentaire ou exploration de la vision et du prédictif : le choix technique découle de l’usage à résoudre.
Un expert pour renforcer votre équipe
Vous pilotez le projet et recherchez une compétence dédiée ? Le Centre de compétences mobilise des consultants IA & Data au sein de vos équipes, pour une durée et un périmètre définis ensemble.
IA & Data
Retours d’expérience clients
Découvrez comment nous accompagnons les équipes dans leurs projets.
Un groupe de l’énergie
Cadrer et piloter un POC d’intelligence artificielle
Évaluer une solution d’IA sur des processus métiers avant d’envisager un déploiement plus large.
Découvrir le cas →Un réseau bancaire organisé en entités régionales
Faire émerger et prioriser les cas d’usage Data
Passer des idées des métiers à un portefeuille d’expérimentations qualifiées selon leur valeur et leur faisabilité.
Découvrir le cas →Un groupe bancaire
Construire une stratégie Data à l’échelle d’un groupe
Faire converger les besoins métiers, les choix technologiques et la gouvernance dans une feuille de route commune.
Découvrir le cas →L’entité informatique d’un groupe bancaire
Définir une gouvernance des données commune
Harmoniser les pratiques de gestion de la donnée et organiser une trajectoire de mise en œuvre progressive.
Découvrir le cas →Témoignages clients
Ils partagent leur expérience avec PALMER.
« Avant l'intégration de notre solution d'IA, nous perdions chaque année plusieurs millions à cause de la fraude bancaire. Depuis, nos algorithmes analysent chaque transaction en temps réel : nous avons réduit de 35 % nos pertes liées à la fraude. »
« Grâce à notre robo-advisor basé sur l'IA, chaque responsable de portefeuille reçoit des recommandations adaptées au profil de risque de ses clients. Nous avons observé une hausse de 12 % de la satisfaction client. »
« Grâce aux caméras sur chantier et aux solutions de Computer Vision, nous avons une vision en temps réel de l'avancement des travaux. Nous avons gagné deux semaines en moyenne sur la livraison de nos projets. »
Faites avancer votre stratégie IA.
Identifions vos priorités et les premiers cas d’usage à concrétiser.